Jan 15, 2026
Diego B.
17min de lectura
Cada vez que navego por LinkedIn, veo al menos una publicación sobre inteligencia artificial (IA), ya sea de profesionales del SEO debatiendo si Perplexity AI sustituirá a Google, influencers revelando sus trucos de IA o marcas presentando sus nuevas funciones de IA.
Basta decir que la IA se ha convertido en una tecnología mainstream, una parte indispensable de nuestra vida digital y profesional.
Pero, ¿qué tamaño alcanzará exactamente el mercado de la IA? Y lo que es más importante, ¿cómo afectará el crecimiento de la IA a la economía y al mercado laboral a nivel mundial?
Para averiguarlo, hemos recopilado estadísticas clave sobre la IA procedentes de fuentes fiables y datos originales de nuestra propia encuesta.
Hemos preguntado a 1000 fundadores, propietarios de pequeñas empresas y ejecutivos de Estados Unidos sobre la adopción de la IA en sus organizaciones. Estos son los resultados.
Las empresas están dispuestas a invertir más dinero en adoptar, integrar y formar modelos de IA para mejorar los procesos empresariales. Según nuestra encuesta, el 49% de los responsables de la toma de decisiones han destinado entre el 5% y el 20% del presupuesto tecnológico de su empresa a la IA.
En términos de sectores, las empresas de venta al por menor, comercio electrónico y servicios profesionales son las más dispuestas a destinar una parte considerable de su presupuesto a la IA, mientras que las organizaciones educativas son las menos propensas.

La mayoría de las empresas aún están buscando la mejor manera de utilizar la IA, experimentando con diferentes métodos y herramientas.
Solo el 20% de los líderes empresariales encuestados afirmaron haber implementado la IA en múltiples funciones empresariales o haberla integrado plenamente en sus operaciones. Sorprendentemente, el 24% de las empresas aún no han adoptado la tecnología de IA en ninguna de sus formas.

El 51% de las empresas utilizan la IA generativa para la creación de contenidos, atención al cliente y automatización de procesos. Por el contrario, la visión artificial (como los programas de reconocimiento facial) es la tecnología de IA menos popular, ya que solo el 26% de los encuestados la ha implementado.

Además de la IA generativa, otras tecnologías de IA populares son las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), como los chatbots, y los algoritmos de aprendizaje automático (ML), como el análisis predictivo.
Los chatbots son capaces de responder a preguntas básicas que suelen plantear los clientes, lo que alivia la carga de trabajo de los equipos de atención al cliente. Por su parte, el análisis predictivo ayuda a las empresas a pronosticar tendencias futuras basándose en los datos existentes.
La IA es excelente para automatizar tareas rutinarias, lo que permite a los seres humanos centrarse más en trabajos estratégicos y de mayor valor.
Pero la cuestión es que las tareas de mayor valor también requieren una mano de obra más cualificada para ser eficaces. Por eso, el 37% de los fundadores y propietarios de empresas tienen previsto mejorar las competencias de sus empleados en los próximos dos o tres años.

La preocupación por la privacidad de los datos y los riesgos de seguridad asociados a la IA sigue siendo alta, especialmente entre los líderes empresariales de la generación Z. Esto tiene sentido, dada su gran familiaridad con la tecnología como nativos digitales.
Los fundadores y ejecutivos de la generación Z también expresaron su preocupación por la inexactitud, la desinformación y el posible sesgo de los resultados de la IA.

A pesar de las preocupaciones en materia de seguridad y los dilemas éticos que plantea el uso de la IA, el 58% de las empresas siguen planeando aumentar sus inversiones en inteligencia artificial durante el próximo año.
Este es especialmente el caso de las empresas del sector logístico y de atención al cliente.

En esta sección encontrarás una lista seleccionada de estadísticas sobre IA procedentes de diversas fuentes.
Estos datos te darán una idea de la rapidez con la que está creciendo la IA y de cómo afectará al mercado laboral.

Con una tasa de crecimiento anual compuesta prevista del 37.7%, está claro que el mercado de la IA está creciendo de forma exponencial, lo que indica la creciente importancia de la tecnología artificial en todos los sectores.
Las empresas pueden utilizar soluciones de inteligencia artificial para optimizar los procesos laborales, mejorar la productividad de los empleados y obtener una ventaja competitiva.
Por su parte, las personas pueden beneficiarse de la adquisición de habilidades relacionadas con la IA, como el análisis de datos y el aprendizaje automático.
Se trata de un aumento bastante significativo con respecto a los 135.900 millones de dólares registrados en 2023, lo que refleja un crecimiento interanual de casi 50.000 millones de dólares.
Este aumento se debe a la escalada de las inversiones en tecnologías de IA y a la ampliación de sus aplicaciones en diversos sectores empresariales.
El uso de la IA en la automatización ayuda con las tareas repetitivas, lo que te permite centrarte en tareas más complejas y creativas.
Para los líderes empresariales, la adopción de la automatización impulsada por la IA se traduce en un aumento inmediato de la productividad.
Para empleados, comprender cómo trabajar con herramientas de IA puede convertirte en un activo indispensable para tu organización.
Se prevé que los puestos especializados en IA y big data crezcan entre un 30% y un 35% debido a su papel fundamental en el desarrollo de soluciones de IA. Entre estas funciones se incluyen la ciencia de datos, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial.
El 31% de las empresas están contratando activamente personal con experiencia en IA, mientras que el 27% ya ha creado nuevos puestos específicos para la IA, lo que pone aún más de relieve la creciente demanda de profesionales cualificados en estos campos.
La IA tiene el potencial de revolucionar la productividad económica mundial y el PIB, y se espera que las economías locales experimenten un crecimiento del PIB del 26% para 2030.
La automatización impulsada por la IA aumentará la productividad laboral y generará importantes beneficios económicos.
Los creadores de sitios web basados en IA han facilitado enormemente la creación de sitios web, incluso si no tienes conocimientos de programación o diseño.
Por ejemplo, el creador de sitios web de Hostinger con IA es una plataforma de inteligencia artificial que te permite crear un sitio web de alta calidad en pocos minutos.
También puedes mejorar tu sitio web utilizando la IA. Por ejemplo, el análisis predictivo te ayuda a comprender el comportamiento de los usuarios y a ofrecer una experiencia más personalizada. Además, la integración de chatbots puede reducir los tiempos de espera y aumentar la satisfacción de los clientes.

Nuestra encuesta reveló que la adopción de la inteligencia artificial seguirá creciendo y que los líderes empresariales tienen previsto invertir más en esta tecnología.
Pero, ¿cómo implementan exactamente estas empresas la IA en sus operaciones diarias?

La automatización robótica de procesos (RPA) lidera con una notable tasa de adopción del 39%, lo que destaca el papel vital de la IA en la automatización. Le siguen la visión artificial, con un 34%, y la comprensión del lenguaje natural, con un 33%.
Además, más de un tercio de todas las empresas (35%) utilizan la IA en su negocio. El principal factor que impulsó su adopción fue la accesibilidad, que facilitó la implementación de la IA en toda la organización.
Al mismo tiempo, las empresas también recurren a la IA para ayudar a aumentar la automatización de las tareas y reducir los costes.
La importante tasa de adopción pone de relieve la creciente dependencia de la IA para optimizar las operaciones de IT, aumentar la eficiencia y minimizar los esfuerzos manuales en la gestión de sistemas.
La IA está tan de moda en este momento que tres de cada cinco startups tecnológicas de más rápido crecimiento son empresas de IA y como cualquier otro producto de alta demanda, la IA atrae inversiones importantes.

La financiación total de la IA a nivel mundial alcanzó los 20.000 millones de dólares en 2024. A medida que el mercado mundial de la IA crece, podemos esperar mayores inversiones en los próximos años.
Se prevé que la IA aumente el PIB de China en un 26.1% para 2030, mientras que Estados Unidos podría experimentar un aumento del 14.5%.
En conjunto, se espera que estas ganancias contribuyan con aproximadamente 10.7 billones de dólares a la economía mundial, lo que representa casi el 70% del impacto económico mundial de la IA.
Junto con Tencent, otra importante empresa china, Baidu se encuentra entre los cinco principales titulares de patentes a nivel mundial.
Según los últimos datos, estas empresas forman parte de una tendencia más amplia en la que importantes empresas tecnológicas están invirtiendo fuertemente en IA, con un número de patentes de IA en continuo crecimiento.

El mercado de los chatbots está creciendo a un ritmo impresionante, como lo demuestra la financiación de 380 millones de dólares de ASAPP.
Según Statista, la plataforma de mensajería con IA recaudará aún más dinero para 2025, con una proyección de 1250 millones de dólares.
OpenAI se ha asegurado la impresionante cifra de 11.000 millones de dólares en financiación para el aprendizaje automático, superando con creces a sus competidores, donde la empresa más cercana ha recibido algo más de 600 millones de dólares.
Esta importante inversión también podría mejorar el rendimiento de ChatGPT y DALL-E en el procesamiento del lenguaje y las imágenes digitales, respectivamente.
Cada vez son más las empresas que utilizan la IA para diversas funciones empresariales, ¿cómo afectará esto al mercado laboral?
Echa un vistazo a estas estadísticas clave sobre la IA para descubrirlo.
Las habilidades en IA y big data ocupan un lugar central en las estrategias de formación de las empresas, situándose en el tercer puesto de las prioridades generales de formación hasta 2027. Para las empresas con más de 50.000 empleados, estas habilidades son el principal objetivo de formación.
En regiones como Estados Unidos, China, Brasil e Indonesia, más del 40% de los programas de formación tecnológica se centrarán en la IA y el big data.
Además, el 44% está muy preocupado y el 33% algo preocupado. La preocupación por la pérdida del empleo pone de relieve la importancia de los programas de recualificación, el apoyo a la transición profesional y la educación para ayudar a los trabajadores a adaptarse a los cambios del mercado laboral.

Los profesionales de la IA suelen ganar un salario elevado, lo que refleja sus habilidades especializadas y la fuerte demanda en este campo.
Si bien el salario promedio de los puestos más altos ronda los 128.000 dólares, los ingresos individuales pueden variar en función de factores como la experiencia y la ubicación.
Gracias a la implementación de la IA, se puede dedicar más tiempo y esfuerzo a tareas creativas y estratégicas. A menudo, estas tareas requieren más aportación humana, lo que se traduce en una mejor asignación de los recursos empresariales.

El impacto de la IA en la productividad de la mano de obra y el crecimiento de la industria es significativo y variado, con aumentos potenciales que van desde el 11% en España hasta el 37% en Suecia.
En 16 sectores, la IA podría impulsar las tasas de crecimiento económico en una media ponderada del 1.7% para 2035.
Descubre el papel de la IA en la automatización de los procesos laborales, la mejora de la productividad y la introducción de innovaciones en diferentes sectores empresariales.

Para las empresas de estos sectores, la IA les proporciona una ventaja competitiva y les ayuda a cumplir los requisitos normativos de forma más eficiente.
Para quienes estén pensando en cambiar de carrera o especializarse, estos sectores ofrecen oportunidades prometedoras para puestos relacionados con la IA.
El dominio de las empresas estadounidenses en la automatización industrial con IA es indicativo del ecosistema de innovación y las políticas de apoyo del país. Entre estas empresas se encuentran Apple, Google, IBM y Microsoft.
Se aguarda que este cambio genere un impacto económico sustancial, con unos ingresos previstos que oscilan entre 300.000 y 400.000 millones de dólares.
Tesla es un actor importante en esta tendencia transformadora del sector automovilístico, impulsando la integración de la tecnología de conducción autónoma en el mercado mundial.
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una tecnología que permite a los ordenadores comprender, interpretar y utilizar el lenguaje humano.
Según nuestra encuesta, el PLN es una de las tecnologías de IA más utilizadas por las empresas, donde ayuda a la interacción con los clientes a través de chatbots y análisis predictivo.
Este crecimiento previsto del mercado del PLN ilustra su creciente integración en diversos sectores, desde el comercio minorista hasta la sanidad.
Para las empresas, se trata de una oportunidad para invertir en tecnologías de PLN con el fin de obtener una ventaja competitiva en su campo.
Los asistentes de voz con IA, como Siri y Alexa, se han convertido en nombres muy conocidos de las tecnologías de PLN. El valor de mercado indica la aceptación y la confianza de los consumidores en estos dispositivos para tareas que van desde la configuración de recordatorios hasta la domótica.
Para los desarrolladores y emprendedores, esto sugiere un ámbito en expansión para las aplicaciones de PNL más allá de los comandos de voz básicos.
Las startups y las empresas de software público desarrollan PNL para proyectos como herramientas empresariales, análisis de datos y telecomunicaciones con IA.
Numerosas empresas dedicadas al desarrollo de la PNL crean un panorama diverso y competitivo, que ofrece diversas opciones a los empresarios que buscan soluciones especializadas en PNL.
Los conocimientos sobre IA son una ventaja significativa a la hora de buscar un nuevo empleo. La gran demanda de habilidades en PNL refleja su amplia aplicación en todos los sectores.
Para los profesionales, esta demanda supone una oportunidad inmediata de mejorar sus habilidades, lo que les hace más competitivos y versátiles en un mercado laboral en rápida evolución y en una fuerza de trabajo global.
La IA generativa (GenAI), un nuevo subsector, está causando sensación en el ámbito del marketing. No solo ayuda con las tareas de los clientes, sino que también se adentra en el lado creativo del marketing.
Las siguientes estadísticas ponen de relieve el crecimiento y el impacto de la IA generativa.

El crecimiento puede alcanzar una tasa compuesta anual del 42%, impulsado por la infraestructura de formación a corto plazo y la transición a dispositivos de inferencia para grandes modelos lingüísticos, anuncios digitales, software especializado y servicios a medio y largo plazo.
La IA generativa representa un avance revolucionario en la forma de aplicar la tecnología, ya que amplía su uso más allá del simple análisis de datos para abarcar la generación de nuevos datos y simulaciones.
En cuanto a la estrategia empresarial, el 44% de los líderes empresariales tiene previsto modernizar los datos para aprovechar mejor la GenAI.
Algunos ejemplos son la capacidad de la inteligencia artificial generativa para apoyar las interacciones con los clientes, desarrollar contenidos creativos para marketing y ventas, y generar código informático a partir de indicaciones en lenguaje natural.
Algunos casos de uso destacados son la atención al cliente personalizada, las respuestas automatizadas y la resolución de problemas en tiempo real, que en conjunto contribuyen a crear un entorno de servicio al cliente más eficiente y satisfactorio.

El sector tecnológico le sigue de cerca al marketing y la publicidad, con un 35%, y la consultoría, con un 30%.
La IA generativa en marketing y publicidad se utiliza principalmente para generar imágenes y texto. Muchas marcas utilizan generadores de contenido de IA para escribir entradas de blog, textos publicitarios breves y otros tipos de recursos de marketing más rápidamente.
Nuestra investigación nos ha revelado que la privacidad y la seguridad de los datos siguen siendo las principales preocupaciones de los líderes empresariales de las grandes organizaciones y los sectores sensibles a los datos, como la sanidad y las finanzas.
También existe preocupación por los posibles sesgos y la discriminación en los algoritmos de IA, lo que hace que las consideraciones éticas y la supervisión normativa sean más importantes que nunca.
La percepción pública en EE. UU. muestra que la ética de la IA es una cuestión de gran importancia.
Para empezar, la gente teme que la tecnología de IA pueda ser sesgada. Para los responsables políticos y las empresas, esto supone un respaldo sólido a la regulación de la IA y a las directrices que garantizan prácticas equitativas en este ámbito.
Un aspecto fundamental de estas directrices es la importancia de la supervisión humana de los sistemas de IA para garantizar que se adhieran a valores fundamentales como la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.
Estas normas contribuyen a fomentar un desarrollo de la IA que respete los derechos humanos y promueva el bienestar social, subrayando la necesidad crítica de tener en cuenta consideraciones éticas en el panorama de la IA, en rápida evolución.
La escasa diversidad en la investigación sobre IA puede reforzar los sesgos y limitar la utilidad de esta tecnología.
El mundo académico y la industria tecnológica deben tomar esta estadística como un recordatorio para crear entornos más inclusivos, de modo que la IA pueda ofrecer resultados más justos.
En los próximos cinco años, el mundo empresarial espera ver un cambio aún mayor hacia una estrategia de IA más definida.
De cara al futuro, las empresas y los profesionales deben prepararse para un futuro en el que la IA desempeñará un papel más crucial.

Durante los próximos seis años, se prevé que el mercado crezca a una tasa anual del 28.46%, hasta alcanzar un valor de 826.700 millones de dólares en 2030.
Este rápido crecimiento pone de relieve la creciente integración y dependencia de las tecnologías de IA en diversos sectores a nivel mundial.
En el panorama económico actual, es más probable que la adopción de la IA impulse el crecimiento del empleo que elimine puestos de trabajo.
Más del 65% de las empresas esperan que la integración de la IA impulse la creación de empleo y el desarrollo económico, mientras que solo alrededor del 7% prevé una contracción del mercado laboral debido a los avances en IA.
Se prevé que tecnologías como el big data, la computación en la nube y la IA registren altas tasas de adopción debido a su potencial para mejorar las operaciones comerciales digitales.
Además, un significativo 86% de las empresas encuestadas tiene previsto integrar plataformas y aplicaciones digitales en sus operaciones durante los próximos cinco años.
El 50% de las empresas encuestadas tiene la intención de invertir en departamentos de formación interna y en el puesto de trabajo para la adopción de la IA.
Como resultado, las empresas están invirtiendo en la mejora de las competencias de su personal. Para las personas, esto supone una oportunidad de participar en el aprendizaje permanente, mejorando su empleabilidad y sus perspectivas profesionales en un mundo impulsado por la IA.
Las herramientas de IA están transformando la creación de contenidos, mejorando la productividad y simplificando los flujos de trabajo. Ayudan en tareas como la redacción de artículos, sugiriendo modificaciones, generando nuevas ideas e incluso elaborando artículos completos a partir de indicaciones básicas.
Esta mayor dependencia de la IA subraya un paso significativo en la integración de la IA en nuestras tareas digitales cotidianas.
Según nuestro estudio, el 34% de los líderes empresariales experimentaron dificultades con la calidad y la disponibilidad de los datos.
Esto pone de relieve la necesidad crítica de que las organizaciones perfeccionen sus estrategias de gestión de datos para aprovechar al máximo el potencial de la IA.
La inteligencia artificial ha ayudado a empresas de diversos sectores a impulsar la innovación, aumentar la productividad y conectar mejor con sus clientes. Dada su importancia, no es de extrañar que las empresas tengan previsto invertir más en IA en los próximos años.
Sin embargo, hay algunas preocupaciones que deben abordarse antes de que las empresas puedan integrar plenamente la IA en sus operaciones. Entre ellas se incluyen los riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos, así como los posibles sesgos y discriminaciones en los algoritmos de IA.
Pero a medida que la adopción de la inteligencia artificial sigue creciendo, surge una pregunta: ¿la IA nos quitará nuestros puestos de trabajo?
La verdad es que algunas funciones serán sustituidas por completo por la automatización de la IA, pero la tecnología también creará millones de nuevos puestos de trabajo, especialmente en los campos de la ciencia de datos, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial.
Los datos proceden de una encuesta realizada a 1000 profesionales de Estados Unidos por Datalily en nombre de Hostinger en octubre de 2024.
Entre los encuestados se incluye una muestra de líderes empresariales y profesionales con poder de decisión (fundadores, ejecutivos, investigadores, consultores y propietarios de pequeñas empresas) de diferentes tamaños y sectores.
También hemos recopilado estadísticas existentes sobre IA de publicaciones fiables enumeradas a continuación.
Esta sección cubre algunas de las preguntas más comunes sobre las tendencias en inteligencia artificial 2026.
En 2024, aproximadamente el 35% de las empresas mundiales utilizaban la IA en sus operaciones comerciales. Además, alrededor del 42% de las empresas están explorando posibilidades para adoptar la IA en un futuro próximo.
La previsión de inversión en inteligencia artificial para 2026 es de 200.000 millones de dólares en todo el mundo. Esta inversión inicial es fundamental para implantar las tecnologías de IA y lograr cambios importantes.
La privacidad de los datos en la IA es el mayor reto al que se enfrenta esta tecnología. Además, a los usuarios les preocupan el sesgo de los algoritmos, los riesgos para la privacidad y la seguridad, la ética de la transparencia y la regulación general de la tecnología.
Según Macro Polo, Estados Unidos lidera la investigación en IA, con casi el 60% de los investigadores de primer nivel trabajando para universidades y empresas estadounidenses.
Mirae Assets estima que la financiación privada ha alcanzado los 249.000 millones de dólares hasta la fecha.
Se prevé que la IA sustituya 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo en todo el mundo.
A pesar de ello, también se prevé que genere nuevas perspectivas de empleo. Los puestos de trabajo que exigen una gran inteligencia emocional o una toma de decisiones compleja son menos propensos a la automatización.
Según Servion Global Solutions, se espera que la IA impulse el 95% de las interacciones con los clientes para 2025, es decir, 19 de cada 20 interacciones.
Todo el contenido de los tutoriales en este sitio web está sujeto a los rigurosos estándares y valores editoriales de Hostinger.
Comentarios
September 06 2025
Grandiosa publicación. Felicidades